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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Relaxdays Drahtkorb, Holzgriffe, rechteckig, Gitter Design, Kleidung, Accessoires, Metallkorb, HBT: 16x31x21 cm, weiß
Ob als Badkorb für Kosmetikartikel und kleine Handtücher, im Kleiderschrank für Socken, Schals und andere Accessoires oder im Arbeitszimmer für Büro-Utensilien - das Aufbewahrungskörbchen bietet vielfältige Verwendungsmöglichkeiten. Durch die 2 praktischen Griffe lässt sich der stabile Regalkorb problemlos transportieren. Das elegante Design aus mattem Metall bekommt durch die runden Holzgriffe einen stilvollen Akzent. Der Dekokorb ist ein Blickfang im Schlaf- und Wohnzimmer oder Flur. Lieferumfang 1x Metallkorb
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Bear Design Handtasche Mode Accessoires CP 2087 BLACK in Schwarz, Einheitsgrösse
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Sind SQL-Datenbanken heutzutage weiter verbreitet als NoSQL-Datenbanken?
SQL-Datenbanken sind nach wie vor weit verbreitet und werden in vielen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, insbesondere für strukturierte Daten. NoSQL-Datenbanken gewinnen jedoch zunehmend an Beliebtheit, insbesondere für Anwendungen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten müssen, wie z.B. Big Data-Anwendungen oder Echtzeit-Analysen. Es hängt also von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ab, welche Art von Datenbank am besten geeignet ist.
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Was sind die Vorteile von Online-Datenbanken gegenüber herkömmlichen Datenbanken?
Online-Datenbanken ermöglichen den Zugriff von überall und jederzeit, während herkömmliche Datenbanken an einen physischen Ort gebunden sind. Sie bieten eine höhere Skalierbarkeit und Flexibilität, da sie einfacher aktualisiert und erweitert werden können. Zudem ermöglichen sie eine einfachere Zusammenarbeit und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Nutzern.
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Was sind Datenbanken?
Datenbanken sind strukturierte Sammlungen von Daten, die in einer organisierten und effizienten Weise gespeichert, verwaltet und abgerufen werden können. Sie dienen dazu, große Mengen von Informationen zu speichern und zu verwalten, um den Zugriff und die Verarbeitung von Daten zu erleichtern. Datenbanken werden in vielen Bereichen eingesetzt, wie z.B. in Unternehmen, Regierungsbehörden, Bildungseinrichtungen und im Internet.
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Was sind die wichtigsten Vorteile von relationalen Datenbanken gegenüber NoSQL-Datenbanken?
Die wichtigsten Vorteile von relationalen Datenbanken gegenüber NoSQL-Datenbanken sind die klare Strukturierung der Daten durch Tabellen und Beziehungen, die ACID-Konformität für Transaktionen und die Unterstützung von komplexen Abfragen mittels SQL. Relationale Datenbanken bieten zudem eine höhere Konsistenz und Datenintegrität im Vergleich zu NoSQL-Datenbanken. Die Verwendung von relationalen Datenbanken erleichtert auch die Skalierbarkeit und das Management von Daten in komplexen Anwendungen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbanken:
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Wann werden Datenbanken eingesetzt?
Datenbanken werden eingesetzt, wenn strukturierte Daten effizient gespeichert, organisiert und abgerufen werden müssen. Sie bieten eine zentrale und konsistente Datenquelle für verschiedene Anwendungen und Benutzer. Datenbanken werden in Unternehmen verwendet, um Geschäftsprozesse zu unterstützen, Informationen zu verwalten und Analysen durchzuführen. Sie ermöglichen auch die Sicherung und Wiederherstellung von Daten sowie die Durchführung von Transaktionen in Echtzeit. Letztendlich werden Datenbanken eingesetzt, um die Datenintegrität, -sicherheit und -konsistenz zu gewährleisten und die Effizienz bei der Verwaltung großer Datenmengen zu verbessern.
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Wo braucht man Datenbanken?
Datenbanken werden in vielen Bereichen benötigt, in denen große Mengen an strukturierten Daten effizient gespeichert, abgerufen und verwaltet werden müssen. Zum Beispiel in Unternehmen für die Verwaltung von Kundeninformationen, Bestellungen, Inventar und Finanzdaten. Auch in der Medizin werden Datenbanken genutzt, um Patientenakten, medizinische Untersuchungsergebnisse und Behandlungspläne zu speichern. Im E-Commerce werden Datenbanken verwendet, um Produktinformationen, Lagerbestände und Bestellungen zu verwalten. Selbst in sozialen Netzwerken werden Datenbanken eingesetzt, um Benutzerprofile, Beiträge und Interaktionen zu speichern und zu verarbeiten. Kurz gesagt, Datenbanken sind in vielen Bereichen unverzichtbar, in denen effiziente Datenspeicherung und -verwaltung erforderlich sind.
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Wurden die Datenbanken kontrolliert?
Ja, die Datenbanken wurden kontrolliert, um sicherzustellen, dass alle Informationen korrekt und aktuell sind. Es wurden regelmäßige Überprüfungen durchgeführt, um mögliche Fehler oder Inkonsistenzen zu identifizieren und zu beheben. Die Kontrolle der Datenbanken ist ein wichtiger Schritt, um die Integrität und Zuverlässigkeit der gespeicherten Daten zu gewährleisten.
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Wie funktionieren SQL-Datenbanken?
SQL-Datenbanken funktionieren, indem sie Daten in tabellarischer Form speichern und verwalten. Sie verwenden die Structured Query Language (SQL), um Daten abzufragen, einzufügen, zu aktualisieren und zu löschen. Die Datenbanken bestehen aus Tabellen, die aus Spalten und Zeilen bestehen, und ermöglichen es Benutzern, komplexe Abfragen durchzuführen, um Daten zu analysieren und zu manipulieren.
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